基本信息
浏览量:0
职业迁徙
个人简介
我的研究领域是利用深度学习和大数据相关技术搭建安全且高效的多模态大数据处理系统,目前的关注点是:
视觉大数据表征学习:探索如何为图像和视频等视觉数据生成鲁棒、紧凑且具有语义区分度的特征。
多模态数据语义关联:探索如何将文本、图像和视频等不同模态的数据在同一语义空间中进行表征。
多媒体大数据安全查询:探索如何基于密文多媒体数据特征和索引进行高效查询。
视觉大数据表征学习:探索如何为图像和视频等视觉数据生成鲁棒、紧凑且具有语义区分度的特征。
多模态数据语义关联:探索如何将文本、图像和视频等不同模态的数据在同一语义空间中进行表征。
多媒体大数据安全查询:探索如何基于密文多媒体数据特征和索引进行高效查询。
研究兴趣
论文共 49 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)pp.3335-3339, (2024)
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0引用
0
0
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technologyno. 99 (2024): 1-1
AAAI 2024no. 8 (2024): 9169-9177
PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VISION, PRCV 2023, PT IX (2024): 3-15
ACM Multimedia Asiapp.48:1-48:7, (2023)
MM '23: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimediapp.6253-6263, (2023)
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING, ICANN 2023, PT VII (2023): 401-413
ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl.no. 1 (2023): 22:1-22:22
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn