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Dr. Huang's primary research revolves around generative computer vision and continual machine learning for artificial general intelligence. He focuses on exploring cutting-edge machine learning methodologies, including generative modeling, continual learning, and affective computing. His ultimate research objective is to empower machines with a comprehensive range of intelligences, spanning rational, emotional, and imaginal aspects.
研究兴趣
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arXiv (Cornell University) (2023)
2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (2023)
International Journal of Computer Visionno. 4 (2023): 1042-1059
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligenceno. 8 (2023): 10209-10217
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#Papers: 55
#Citation: 2235
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