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FasterVD: on Acceleration of Video Diffusion Models
Pinrui Yu, Dan Luo,Timothy Rupprecht,Lei Lu,Zhenglun Kong,Pu Zhao,Yanyu Li,Octavia Camps,Xue Lin,Yanzhi Wang
International Joint Conference on Artificial Intelligencepp.8838-8842, (2024)
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Fast and Memory-Efficient Video Diffusion Using Streamlined Inference
Zheng Zhan,Yushu Wu,Yifan Gong, Zichong Meng,Zhenglun Kong, Changdi Yang,Geng Yuan,Pu Zhao, Wei Niu, Yanzhi Wang
arxiv（2024）
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Agile-Quant: Activation-Guided Quantization for Faster Inference of LLMs on the Edge
Xuan Shen,Peiyan Dong,Lei Lu,Zhenglun Kong,Zhengang Li,Ming Lin,Chao Wu,Yanzhi Wang
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligenceno. 17 (2024): 18944-18951
引用0浏览0EI引用
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HotaQ: Hardware Oriented Token Adaptive Quantization for Large Language Models
Xuan Shen, Zhaoyang Han,Lei Lu,Zhenglun Kong,Peiyan Dong,Zhengang Li, Yanyue Xie,Chao Wu,Miriam Leeser,Pu Zhao, Xue Lin, Yanzhi Wang
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systemsno. 99 (2024): 1-1
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TSLA: A Task-Specific Learning Adaptation for Semantic Segmentation on Autonomous Vehicles Platform
Jun Liu,Zhenglun Kong,Pu Zhao,Weihao Zeng,Hao Tang,Xuan Shen, Changdi Yang,Wenbin Zhang,Geng Yuan, Wei Niu, Xue Lin, Yanzhi Wang
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systemsno. 99 (2024): 1-1
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Pruning Foundation Models for High Accuracy Without Retraining
Pu Zhao,Fei Sun,Xuan Shen, Pinrui Yu,Zhenglun Kong, Yanzhi Wang, Xue Lin
arxiv（2024）
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#Papers: 38

#Citation: 256

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