1、 学习大数据挖掘
研究学生线上线下多维场景的学习数据采集机制（音频、视频以及文本信息的多模态采集），教育大数据的实时计算与挖掘方法（大数据架构），以构建智能管理决策、学生成长监测、教学过程质量管理模型，发现学生的知识能力、学习偏好、学习兴趣等，实现不同学生之间的差异化教学和学生的个性化教学，以期为教、学、管、考、评等应用场景，提供精准的数据支持。
2、教育大数据的安全与隐私
研究教育大数据的中存在用户的大量隐私信息，有些是直接的密码兴趣爱好等，有些是经过数据挖掘出来的，比如家庭信息，地理位置，生活习惯等。这些信息的泄露将导致用户的造成经济和心理上的损失。
3、区块链隐私安全
研究基于区块链的学业数据的可信存储、行为追踪等相关行为的分析，从而实现学生数据的可信保护。