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My research focus covers deep learning in general, with specific interests in model compression/efficiency, deep generative model, and adversarial learning. Currently, I focus on productionizing these techniques to solve industry problems in computer vision, natural language processing, and multimodal learning.
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arxiv(2024)
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Xiang Fang, Zeyu Xiong, Wanlong Fang,Xiaoye Qu, Chen,Jianfeng Dong,Keke Tang,Pan Zhou,Yu Cheng,Daizong Liu
ECCV 2024 (2024)
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Xiang Fang, Wanlong Fang,Daizong Liu,Xiaoye Qu,Jianfeng Dong,Pan Zhou, Renfu Li,Zichuan Xu,Lixing Chen, Panpan Zheng,Yu Cheng
MM '24 Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimediapp.28-37, (2024)
EMNLP 2024 (2024): 7611-7629
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NAACL-HLT (Findings)pp.1704-1719, (2024)
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICSno. 5 (2024)
Daizong Liu,Xiaoye Qu,Xiang Fang,Jianfeng Dong,Pan Zhou,Guoshun Nan,Keke Tang, Wanlong Fang,Yu Cheng
International Conference on Computational Linguisticspp.16630-16642, (2024)
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