近年来，在国家及部省科研项目的支持下，重点围绕作物生长监测与诊断交叉性研究方向开展了系统深入的科学研究，提出了可指示稻麦主要生长指标的特征光谱波段及敏感光谱参数。基于光谱分析方法，系统研究了不同栽培条件下水稻、小麦冠层与叶片的反射光谱变化规律，明确了稻麦叶面积指数、氮含量、氮积累量和叶绿素密度等主要生长指标的反射光谱响应特征。构建了基于反射光谱的稻麦生长指标无损监测与诊断技术。基于定量建模方法，综合利用地空遥感信息，确立了敏感光谱波段及光谱参数与稻麦主要生长指标间的量化关系，构建了叶片、冠层和区域不同尺度稻麦生长指标的定量估测模型，形成了基于实时苗情信息与适宜指标动态耦合的稻麦生长诊断与调控技术。