基本信息
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职业迁徙
个人简介
蒋卫恒,男,硕士生导师。作为项目负责人,主持装发十三五预研基金项目1项,其他纵向国防军工项目2项,重庆大学中央高校基本科研业务费项目2项,其他企业横向项目3项。作为主研人员,参与国家自然科学基金和重庆市自然科学基金各1项,国防军工项目2项。发表IEEE TVT、IEEE TWC、Energy、IEEE Access等期刊论文10余篇,获权发明专利3项。IEEE会员,担任IEEE TVT,IEEE TCOM,IEEE Systems Journal,IEEE Communications Letters,IEEE Access,International Journal of Distributed Sensor Network和International Journal of Communication Systems等国际期刊审稿人。目前主要从事通信信号处理、无线通信与网络以及大数据与机器学习领域研究工作
研究方向一:无线通信与网络技术研究,包括毫米波/太赫兹、认知无线电、AI使能通信与网络、全双工和移动边缘计算(MEC)/雾计算(Fog)/‘云朵(cloudlet)’等,重点在于无线通信信号处理与网络优化控制设计。典型应用领域包括B5G/6G移动通信、无人机蜂群、飞行器测控与通信网以及工业互联网/物联网等。
研究方向二:大数据与机器学习算法研究,围绕可穿戴应用(智能手机/手表)、智慧城市(交通/能源)以及无人系统涉及的系统架构、数据采集(信息感知)、分布式计算模型(异构)与算法(大数据)开展研究工作,重点在于信息采集(感知)传感系统、大数据算法(Cloud/MEC/Fog/cloudlet平台)以及智能控制系统设计。典型应用领域包括电力企业大数据分析与决策、互联网企业大数据分析与决策以及无人系统智能决策等。
研究方向一:无线通信与网络技术研究,包括毫米波/太赫兹、认知无线电、AI使能通信与网络、全双工和移动边缘计算(MEC)/雾计算(Fog)/‘云朵(cloudlet)’等,重点在于无线通信信号处理与网络优化控制设计。典型应用领域包括B5G/6G移动通信、无人机蜂群、飞行器测控与通信网以及工业互联网/物联网等。
研究方向二:大数据与机器学习算法研究,围绕可穿戴应用(智能手机/手表)、智慧城市(交通/能源)以及无人系统涉及的系统架构、数据采集(信息感知)、分布式计算模型(异构)与算法(大数据)开展研究工作,重点在于信息采集(感知)传感系统、大数据算法(Cloud/MEC/Fog/cloudlet平台)以及智能控制系统设计。典型应用领域包括电力企业大数据分析与决策、互联网企业大数据分析与决策以及无人系统智能决策等。
研究兴趣
论文共 62 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE Transactions on Vehicular Technologypp.1-14, (2024)
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGYno. 8 (2024): 11949-11963
IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONSno. 9 (2024): 11678-11692
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
IEEE Transactions on Wireless Communicationsno. 99 (2024): 1-1
IEEE INTERNET OF THINGS JOURNALno. 17 (2024): 28787-28797
IEEE Transactions on Vehicular Technologyno. 99 (2024): 1-16
ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications (2023)
IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONSno. 3 (2023): 1633-1647
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作者统计
#Papers: 62
#Citation: 448
H-Index: 10
G-Index: 20
Sociability: 5
Diversity: 2
Activity: 24
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
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