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个人简介
My research interest lies in neural scene representations - the way neural networks learn to represent information on our world. My goal is to allow independent agents to reason about our world given visual observations, such as inferring a complete model of a scene with information on geometry, material, lighting etc. from only few observations, a task that is simple for humans, but currently impossible for AI.
研究兴趣
论文共 55 篇作者统计合作学者相似作者
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CoRR (2024)
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NeurIPS 2024 (2024)
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arXiv (Cornell University) (2024)
NeurIPS 2024 (2024)
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作者统计
#Papers: 56
#Citation: 8233
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G-Index: 28
Sociability: 5
Diversity: 2
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