研究领域 主要集中在通过运用交叉学科(会计，金融，市场，信息和计算机)的方法研究在线用户行为，社交网络，非结构数据对金融股票市场的影响。前期在基于在线用户内容（包含但不限于用户评论、博客等）以及行为的信息质量和信息经济价值方向上做了大量前瞻性的工作。近期，在上市公司非结构数据的信息抽取、信息价值以及在公司之间的网络关系传播,以及Credit Default Swap上做了大量基础和应用的研究。 截止目前，在计算机科学、会计、金融、市场以及信息科学等领域发表了八十多篇学术论文和会议论文，Google 引用超过2400次。研究成果也被业界知名企业如苹果、亚马逊等公司咨询和运用。多篇文章发表在国际知名期刊，如会计领域的JAAF, JBFA, JAPP, RQFA，Abacus, 信息领域的MISQ，JMIS, CACM, DSS, IEEE, JBR等，以及计算机领域的World Wide Web(WWW )会议，信息领域的ICIS、AMCIS、HICSS会议，信息安全领域的USENIX会议，电子商务领域的ACMEC会议，会计领域的AAA，EAA会议，以及金融领域的FMA，EFA等会议。