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My research program aims to understand how the brain solves the computational problems of vision and hearing. We develop models of neural architectures and then test them in two ways: we use dense-array EEG to test predictions about human perception, and we develop artificial auditory and multi-sensory systems for robotics, to test how our models work in the wild.
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Eddie Guo, Christopher Perlette,Mojtaba Sharifi,Lukas Grasse,Matthew Tata,Vivian K. Mushahwar,Mahdi Tavakoli
2024 IEEE 4th International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS) (2023): 1-6
International Conference on Development and Learningpp.1-7, (2021)
IEEE Conference Proceedings (2020): 5979-5985
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