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My research aims to make visualization an enabling tool for Big Data analytics and discoveries. As almost all areas of business, medicine and healthcare, engineering designs, and scientific studies become increasingly data-driven, visualization is clearly the best interface for human users to access, analyze and interpret Big Data.
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2024 IEEE/ACM Conference on Connected Health Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE)pp.120-131, (2024)
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphicsno. 1 (2024): 781-791
CoRR (2024)
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Sam Yu-Te Lee,Kwan-Liu Ma
CoRR (2024)
IEEE transactions on visualization and computer graphicsno. 6 (2024): 2875-2887
IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICSno. 1 (2024): 781-791
arXiv (Cornell University) (2024)
CoRR (2024)
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作者统计
#Papers: 666
#Citation: 18900
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Diversity: 1
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