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个人简介
Johannes Leuschner received the B.Sc. and M.Sc. degrees in industrial mathematics from the University of Bremen, Bremen, Germany, where he has been working toward the Ph.D. degree with the Research Training Group $\pi ^{3}$, Center for Industrial Mathematics, since 2019, supervised by Prof. Peter Maass. His research focuses on deep learning methods for computed tomography.
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Trans Mach Learn Res (2024)
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Tom Luetjen, Fabian Schoenfeld,Alice Oberacker,Johannes Leuschner,Maximilian Schmidt,Anne Wald,Tobias Kluth
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING (2024): 522-534
Applied Mathematics for Modern Challengesno. 2 (2023): 87-104
Trans. Mach. Learn. Res. (2023)
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MEDICAL IMAGING WITH DEEP LEARNING, VOL 227 (2023): 617-642
arXiv (Cornell University) (2023)
INVERSE PROBLEMS AND IMAGINGno. 5 (2023): 908-924
arXivorg (2022)
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