基本信息
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个人简介
研究的主要问题:资源(CPU、GPU、内存、硬盘、网络、电力、数据、数据标记等)受限情况下的视觉学习
大规模数据的机器学习算法
物体的实时检测与识别
人的行为识别
场景分类和理解
计算机视觉和机器学习在其他领域的应用
大规模数据的机器学习算法
物体的实时检测与识别
人的行为识别
场景分类和理解
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研究兴趣
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合作者
合作机构
AAAI 2024no. 11 (2024): 12082-12090
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCEno. 2 (2024): 1290-1304
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
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Remote. Sens.no. 13 (2023): 3271-3271
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