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Talos: A More Effective and Efficient Adversarial Defense for GNN Models Based on the Global Homophily of Graphs
Duanyu Li,Huijun Wu, Min Xie,Xugang Wu,Zhenwei Wu, Wenzhe Zhang
European Conference on Artificial Intelligencepp.1935-1942, (2024)
引用0浏览0EI引用
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Perseus: Leveraging Common Data Patterns with Curriculum Learning for More Robust Graph Neural Networks
Kaiwen Xia,Huijun Wu, Duanyu Li, Min Xie, Ruibo Wang, Wenzhe Zhang
arxiv（2024）
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Leveraging Free Labels to Power Up Heterophilic Graph Learning in Weakly-Supervised Settings: an Empirical Study
Xugang Wu,Huijun Wu,Ruibo Wang, Duanyu Li,Xu Zhou,Kai Lu
MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES RESEARCH TRACK, ECML PKDD 2023, PT III (2023): 140-156
引用0浏览0引用
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Optimizing HPC I/O Performance with Regression Analysis and Ensemble Learning
Zhangyu Liu, Cheng Zhang,Huijun Wu,Jianbin Fang,Lin Peng,Guixin Ye,Zhanyong Tang
2023 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER) (2023)
引用0浏览0EIWOS引用
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