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In unserer Forschung konzentrieren wir uns auf Computer- und Datengestützte Untersuchungen von Ladungsträgern in verschiedenen Materialien, wie Batteriekomponenten und Photo-elektrokatalysatoren und (Metall-) organischen Halbleitern. Der Prozess basiert dabei immer auf dem Erlangen von einem grundlegenden physikalischen Verständnis der unterliegenden mikroskopischen Prozesse mittels ab-initio Simulationen, welche wir teilweise selbst mitentwickeln. Die so generierten Daten werden dann mit statistischen Methoden, sogenanntem Daten-mining, und maschinenlernenden Methoden analysiert um generelle Designregeln für die spezifischen Materialien zu extrahieren. Diese Herangehensweise erlaubt es uns sowohl experimentell gemessene Daten in unsere Modelle einzubeziehen als auch experimente durch die abgeleiteten Designregeln zu unterstützen.
研究兴趣
论文共 98 篇作者统计合作学者相似作者
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Yuxuan Yao,Harald Oberhofer
JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICSno. 7 (2024)
Amal Kanta Giri,Harald Oberhofer
Journal of Molecular Liquidspp.125920, (2024)
ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS (2024)
The Journal of Chemical Physicsno. 23 (2023)
PHYSICAL CHEMISTRY CHEMICAL PHYSICSno. 33 (2023): 22538-22538
Florian Wolf, Thanh Chau,Dan Han,Stefan S. Rudel, Yuxuan Yao,Harald Oberhofer,Thomas Bein,Hubert Ebert,Wolfgang Schnick
Proceedings of the MATSUS Spring 2024 Conference (2023)
Physical Review Lettersno. 15 (2023)
ECS Meeting Abstractsno. 5 (2023): 873-873
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作者统计
#Papers: 98
#Citation: 3483
H-Index: 29
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