卢峰，男。
研究方向：
机器学习、低维电子材料
研究内容：
1．机器学习和深度学习在电子材料器件中的应用；
2．人工智能与量子计算有关的电子材料与器件设计；
3．低维拓扑和超导电子材料与器件的理论研究。
讲授课程：
固体物理、热力学与统计物理、固体的表面与界面等课程。