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本课题组研究方向主要通过结合计算机辅助药物设计、理论生物物理、分子生物学与细胞生物学等方法探索与设计药物设计新方法。
特别侧重于以下方向:
1.结合人工智能算法,发展新型药物设计方法:诸如药物靶标预测方法、成药性位点预测方法,药物分子设计与评价方法、蛋白质-蛋白质互作调控分子,特别是新分子实体(如分子胶水和靶标嵌合体等降解剂分子)的设计方法、蛋白质构象采样和肽分子设计等方法。
2.针对重大疾病,如高发性癌症与重大传染性疾病,采用上述方法开展候选治疗介质的设计研究。
特别侧重于以下方向:
1.结合人工智能算法,发展新型药物设计方法:诸如药物靶标预测方法、成药性位点预测方法,药物分子设计与评价方法、蛋白质-蛋白质互作调控分子,特别是新分子实体(如分子胶水和靶标嵌合体等降解剂分子)的设计方法、蛋白质构象采样和肽分子设计等方法。
2.针对重大疾病,如高发性癌症与重大传染性疾病,采用上述方法开展候选治疗介质的设计研究。
研究兴趣
论文共 66 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
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合作者
合作机构
Dongdong Wang, Yanxia Li, Hao Yang, Xiaoqi Shen, Xiaolin Shi, Chenyu Li, Yongjing Zhang,Xiaoyu Liu, Bin Jiang,Xudong Zhu,Hanwen Zhang,Xiaoyu Li,
Nature communicationsno. 1 (2024): 4340-4340
IEEE Journal of Biomedical and Health Informaticsno. 99 (2024): 1-12
MOLECULESno. 1 (2024): 225
Chemical Communicationsno. 7 (2023): 868-871
European Journal of Medicinal Chemistry (2023): 115472-115472
Journal of chemical information and modelingno. 5 (2023): 1413-1428
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