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We are only starting to understand the functional networks of the proteins encoded in the now sequenced human genome. The group is addressing this issue using computational approaches, such as hidden Markov models, evolutionary models, and discriminant statistical methods - aiming to predict function, both with regards to biochemical activity and pathways.
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BRIEFINGS IN BIOINFORMATICSno. 2 (2024)
Mateusz Garbulowski,Thomas Hillerton, Daniel Morgan,Deniz Secilmis,Lisbet Sonnhammer,Andreas Tjarnberg,Torbjorn E. M. Nordling,Erik L. L. Sonnhammer
NAR GENOMICS AND BIOINFORMATICSno. 3 (2024)
Felix Langschied, Nicola Bordin,Salvatore Cosentino, Diego Fuentes-Palacios, Natasha Glover, Michael Hiller,Yanhui Hu,Jaime Huerta-Cepas,Luis Pedro Coelho,Wataru Iwasaki, Sina Majidian, Saioa Manzano-Morales,Emma Persson,Thomas A Richards,Toni Gabaldón,Erik Sonnhammer,Paul D Thomas,Christophe Dessimoz, Ingo Ebersberger
Genome biology and evolutionno. 10 (2024)
openalex(2023)
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#Papers: 183
#Citation: 51625
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