主要从事于基于人工智能技术的高效化学信息学和计算机辅助药物分子设计方法和应用研究，针对药物研发中的三个关键技术瓶颈问题（生物活性分子的发现、成药性和安全性预测及选择性/脱靶效应/耐药性评估），聚焦基于结构/配体的虚拟筛选方法、成药性理论预测、分子靶标识别和分子智能生成和优化展开了系统和深入的多学科交叉方法学研究，实现药物分子“设计-合成-测试-分析”的自动闭环设计系统，并把发展的方法与实验平台无缝衔接用于多个重要靶点的药物分子设计和生物活性分子的作用靶标识别，开发出多类具有全新结构的抗肿瘤先导化合物并揭示了多种生物活性分子的耐药新机制。