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Disentangling Neurodegeneration from Aging in Multiple Sclerosis Using Deep Learning: the Brain-Predicted Disease Duration Gap
Giuseppe Pontillo, Ferran Prados,Jordan Colman,Baris Kanber,Omar Abdel-Mannan,Sarmad Al-Araji,Barbara Bellenberg,Alessia Bianchi,Alvino Bisecco,Wallace J Brownlee,Arturo Brunetti,Alessandro Cagol, Massimiliano Calabrese,Marco Castellaro,Ronja Christensen, Sirio Cocozza,Elisa Colato,Sara Collorone,Rosa Cortese, Nicola De Stefano,Christian Enzinger,Massimo Filippi,Michael A Foster,Antonio Gallo,Claudio Gasperini,Gabriel Gonzalez-Escamilla, Cristina Granziera, Sergiu Groppa, Yael Hacohen, F, Anna He,Einar A Hogestol, Jens Kuhle, Sara Llufriu, Carsten Lukas,Eloy Martinez-Heras,Silvia Messina, Marcello Moccia, Suraya Mohamud,Riccardo Nistri,Gro O Nygaard, Jacqueline Palace, Maria Petracca,Daniela Pinter, Maria A Rocca, Alex Rovira, Serena Ruggieri,Jaume Sastre-Garriga,Eva M Strijbis,Ahmed T Toosy, Tomas Uher, Paola Valsasina, Manuela Vaneckova, Hugo Vrenken,Jed Wingrove,Charmaine Yam, Menno M Schoonheim, Olga Ciccarelli, James H Cole, Frederik Barkhof, MAGNIMS study group.
Neurologyno. 10 (2024): e209976-e209976
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