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以近年来高度发展的“生物学大数据”为契机,利用优质的生物信息学数据处理方法、算法和软件体系和多样化的分析手段,切实推动生命科学发展。将生物多组学大数据分析技术与基因组功能、个体发育与物种进化相结合,解析生命体背后的遗传密码,揭秘生物漫长而有趣的进化之旅。基于海量的生物多组学大数据,发展具有国际先进水平的多组学大数据分析处理策略,建立重要性状的基因组及蛋白质组等多组学整合数据库,构建高效精准的分子辅助育种的生物信息技术体系,促进以大数据为支持的,包括家蚕、蜘蛛、小麦、水稻等在内的多种物种的基础研究和生物育种发展。
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论文共 66 篇作者统计合作学者相似作者
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bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) (2023)
Yaohua Li,Lingfang Ran,Tong Mo,Nian Liu,Jianyan Zeng,Aimin Liang,Chuannan Wang, Qingwei Suo, Zhong Chen,Yi Wang, Nianjuan Fang, Shijia Xu,
THEORETICAL AND APPLIED GENETICSno. 5 (2023): 1-13
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SSRN Electronic Journal (2023)
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biorxiv(2023)
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bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) (2022)
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