基本信息
浏览量:57
职业迁徙
个人简介
苏岩,1967年12月5日出生,博士、教授,南京理工大学机械工程学院博士生导师。
主学科研究方向:
精密仪器及机械
1、MEMS惯性器件与系统
(1) MEMS惯性器件,开展新一代惯性器件的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究,研究成果将广泛应用于国防领域和国民经济建设领域。
(2) MEMS惯性系统,采用新一代惯性器件构建惯性系统,主要开展微惯性稳定系统、姿态测量与控制系统、卫星定位与微惯性组合系统等研究,研究成果将广泛应用于国防领域和国民经济建设领域。、
2、微纳生物传感技术
(1) 微纳界面的生物传感技术。面向国际前沿,开展微纳生物传感器新概念、新原理、新方法和应用等基础理论和技术研究,并探索在生物检测、生化检测等领域的应用。
(2) 微纳生物传感的系统集成与应用。面向国家需求,在具有自主知识产权的微纳生物传感器原理基础上,结合MEMS加工技术进行系统集成,研发出可应用与医学诊断、环境监测、农业生产等领域的原理样机并争取产业化。
3、MEMS传感芯片与系统
(1) MEMS红外传感芯片与系统,开展基于MEMS技术的新型红外传感芯片与系统的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究。
(2) MEMS声探测芯片与系统,开展基于MEMS技术的新型水听器的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究;开展基于MEMS技术的新型声侦测系统的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究。
(3) MEMS流体检测芯片与系统,开展基于MEMS技术的新型流体测量传感器的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究,开发出流体测量传感器样机并争取产业化。
4、MEMS无线传感网络节点
开展MEMS传感器的智能化和网络化研究工作,通过MEMS传感器与微控制器和无线传感器协议栈的结合,构成传感网络节点。
主学科研究方向:
精密仪器及机械
1、MEMS惯性器件与系统
(1) MEMS惯性器件,开展新一代惯性器件的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究,研究成果将广泛应用于国防领域和国民经济建设领域。
(2) MEMS惯性系统,采用新一代惯性器件构建惯性系统,主要开展微惯性稳定系统、姿态测量与控制系统、卫星定位与微惯性组合系统等研究,研究成果将广泛应用于国防领域和国民经济建设领域。、
2、微纳生物传感技术
(1) 微纳界面的生物传感技术。面向国际前沿,开展微纳生物传感器新概念、新原理、新方法和应用等基础理论和技术研究,并探索在生物检测、生化检测等领域的应用。
(2) 微纳生物传感的系统集成与应用。面向国家需求,在具有自主知识产权的微纳生物传感器原理基础上,结合MEMS加工技术进行系统集成,研发出可应用与医学诊断、环境监测、农业生产等领域的原理样机并争取产业化。
3、MEMS传感芯片与系统
(1) MEMS红外传感芯片与系统,开展基于MEMS技术的新型红外传感芯片与系统的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究。
(2) MEMS声探测芯片与系统,开展基于MEMS技术的新型水听器的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究;开展基于MEMS技术的新型声侦测系统的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究。
(3) MEMS流体检测芯片与系统,开展基于MEMS技术的新型流体测量传感器的概念、原理、方法和应用等理论和技术研究,开发出流体测量传感器样机并争取产业化。
4、MEMS无线传感网络节点
开展MEMS传感器的智能化和网络化研究工作,通过MEMS传感器与微控制器和无线传感器协议栈的结合,构成传感网络节点。
研究兴趣
论文共 267 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE Transactions on Electron Devicesno. 99 (2024): 1-7
JOURNAL OF ENGINEERING MATERIALS AND TECHNOLOGY-TRANSACTIONS OF THE ASMEno. 1 (2024)
Computers and Electrical Engineering (2024): 109104
2023 International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning (ICICML)pp.401-406, (2023)
Chinese Chemical Letterspp.109036-109036, (2023)
2023 IEEE 3rd International Conference on Power, Electronics and Computer Applications (ICPECA)pp.920-924, (2023)
引用0浏览0EIWOS引用
0
0
IEEE Sensors Journalno. 9 (2023): 9146-9157
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn