主要科研项目情况：

围绕风电机组、火（核）电及燃气机组、机械储能飞轮开展状态监测、故障诊断与预测、控制技术研究，倡导机械工程、动力工程、电气工程、信号处理、人工智能、现代控制等学科与专业领域交叉。主持国家自然科学基金“风电机组关键部件故障趋势预测方法研究”“半监督环境下风电机组群的智能化故障诊断与寿命预测”两项，北京市青年英才项目一项，电力企业课题多项。发表学术论文50余篇，其中SCI收录24篇；获授权发明专利6项。

研究方向：

能源电力装备的状态监测、故障诊断与寿命预测；能源装备的控制技术