基本信息
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个人简介
夏立雪的研究内容为深度学习算法的硬件设计优化,关注层次主要包括算法层的模型压缩、软件层的算法编译优化、以及面向新兴存储计算元件RRAM的深度学习计算平台体系结构和容错方法研究等。已发表/录用33篇学术论文,包括7篇SCI文章,27篇EI文章。学术成果大部分都发表在领域内重要会议和期刊中,包括EDA领域内四大会议中的DAC 6篇,DATE 5篇,ICCAD 1篇,ASPDAC 5篇,芯片领域顶会HotChips 1篇(阿里第一篇),VLSI Symp. 1篇,顶级期刊IEEE TCAD 5篇,IEEE JETCAS 1篇。夏立雪获得过2次最佳论文提名,分别为DAC 2017和ITC2018。夏立雪的谷歌学术引用800余次,H指数为14,H10指数为18。此外,夏立雪有2项专利已授权并已完成商业授权出售,1项专利已公开。。
研究兴趣
论文共 51 篇作者统计合作学者相似作者
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Proceedings of the 26th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (2021)
Lin Wei,Zhang Jiansong,Xia Lixue,Diao Lansong, Ye Changan, Dou Shunli, Sun Meng, Jiang Zhao, Zhao Yongke, Liang Hao,Chen Kai, Ding Li
user-613ea93de55422cecdace10f(2020)
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semanticscholar(2019)
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