基本信息
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个人简介
研究方向:Focus Area:
凝聚态物理理论:强关联体系和近藤效应,拓扑非常规材料中的奇异物性研究,马约纳拉费米子和拓扑超导体,非常规超导体中的配对对称性研究。深度学习算法在凝聚态物理学中的应用。
量子信息理论发展及其在凝聚态物理中的应用。
Condensed matter theory: strong correlation system and Kondo effect, exotic physical properties of topological nontrivial materials, Majorana Fermion and topological superconductors, pairing symmetry in unconventional superconductors. Application of deep learning method in condensed matter physics.
Quantum information theory and its application in condensed matter physics.
主要从事理论凝聚态物理学方面的研究工作,采用量子场论方法系统地研究了拓扑绝缘体表面能隙对拓扑绝缘体之间卡西米尔效应的影响,发现拓扑绝缘体之间可能存在排斥卡西米尔效应;采用量子蒙特卡罗模拟和重整化群等方法研究了自旋轨道相互作用对近藤效应的影响,指出两杂质体系中,Dzyaloshinshii-Moriya相互作用对第二近藤温度存在显著影响;系统地研究了不同配对对称性下,单层铁硒超导体、铜掺杂的硒化铋、魔角双层石墨烯超导体等非常规超导材料中的磁性杂质共振态,提出了一些非常规超导配对对称性的磁性杂质共振态特征。主持两项国家自然科学基金(均已结题)。
凝聚态物理理论:强关联体系和近藤效应,拓扑非常规材料中的奇异物性研究,马约纳拉费米子和拓扑超导体,非常规超导体中的配对对称性研究。深度学习算法在凝聚态物理学中的应用。
量子信息理论发展及其在凝聚态物理中的应用。
Condensed matter theory: strong correlation system and Kondo effect, exotic physical properties of topological nontrivial materials, Majorana Fermion and topological superconductors, pairing symmetry in unconventional superconductors. Application of deep learning method in condensed matter physics.
Quantum information theory and its application in condensed matter physics.
主要从事理论凝聚态物理学方面的研究工作,采用量子场论方法系统地研究了拓扑绝缘体表面能隙对拓扑绝缘体之间卡西米尔效应的影响,发现拓扑绝缘体之间可能存在排斥卡西米尔效应;采用量子蒙特卡罗模拟和重整化群等方法研究了自旋轨道相互作用对近藤效应的影响,指出两杂质体系中,Dzyaloshinshii-Moriya相互作用对第二近藤温度存在显著影响;系统地研究了不同配对对称性下,单层铁硒超导体、铜掺杂的硒化铋、魔角双层石墨烯超导体等非常规超导材料中的磁性杂质共振态,提出了一些非常规超导配对对称性的磁性杂质共振态特征。主持两项国家自然科学基金(均已结题)。
研究兴趣
论文共 42 篇作者统计合作学者相似作者
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合作者
合作机构
中国物理Bno. 5 (2024)
Shihai Cao, Hao Liu,Zhenhe Jia, Meng Guo,Wentong Gao, Zhaohan Ding,Weijie Yang,Liang Chen,Wenjing Wang
CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL (2023): 140746-140746
JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY Bno. 1 (2023): 340-349
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