基本信息
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职业迁徙
个人简介
先后主持国家重大专项项目、国防973项目、科技部重大专项支撑项目、国家863计划、国家自然科学基金重点/面上项目、军事预研重点项目、军事预研基金项目、重点实验室基金项目等科研项目三十多项。获得十余项专利和二十多项软件著作权登记,在IEEE、Physics of Plasmas、Int. J. of Infrared and Millimeter Wave、Chinese Physics、Digital Signal Process、IEEE Access、物理学报等国内外著名学术期刊和会议上发表论文一百多篇,其中五十多篇被SCI、EI、ISTP收录。
主要研究方向为基于深度学习的通信信号处理和雷达信号处理、高性能并行计算框架与算法、信号识别、图像识别。在信号识别方面,主要采用深度学习方法,已开展雷达信号曲线识别、信号频谱识别、信号调制识别、信号编码识别等。在图像识别方面,主要采用深度学习和图像处理相结合的方法对图像中的目标进行识别,已开展电力无人机巡线缺陷识别(包括鸟窝识别、绝缘子缺陷识别、导线断股识别等)、无人机军事目标识别(坦克、舰船等)、牦牛识别等。在并行处理平台方面,借鉴Hadoop、Spark思想,采用C++语言研制的通用高性能并行处理平台,CPU、GPU、PowerPC、DSP、FPGA等处理器利用PCIE、RapidIO、网络等总线进行互联,通过并行计算框架中间件实现异构处理器的多计算机、多处理器、多核并行处理,达到移植性强、扩展性好、灵活部署的能力,降低高性能处理系统的开发难度,为应用开发人员搭建高性能与易用性之间的桥梁,提高装备处理能力。
主要研究方向为基于深度学习的通信信号处理和雷达信号处理、高性能并行计算框架与算法、信号识别、图像识别。在信号识别方面,主要采用深度学习方法,已开展雷达信号曲线识别、信号频谱识别、信号调制识别、信号编码识别等。在图像识别方面,主要采用深度学习和图像处理相结合的方法对图像中的目标进行识别,已开展电力无人机巡线缺陷识别(包括鸟窝识别、绝缘子缺陷识别、导线断股识别等)、无人机军事目标识别(坦克、舰船等)、牦牛识别等。在并行处理平台方面,借鉴Hadoop、Spark思想,采用C++语言研制的通用高性能并行处理平台,CPU、GPU、PowerPC、DSP、FPGA等处理器利用PCIE、RapidIO、网络等总线进行互联,通过并行计算框架中间件实现异构处理器的多计算机、多处理器、多核并行处理,达到移植性强、扩展性好、灵活部署的能力,降低高性能处理系统的开发难度,为应用开发人员搭建高性能与易用性之间的桥梁,提高装备处理能力。
研究兴趣
论文共 110 篇作者统计合作学者相似作者
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主题
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合作者
合作机构
Applied Intelligencepp.1-20, (2024)
2021 18th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing (ICCWAMTIP)pp.330-334, (2021)
Journal of Physics: Conference Seriesno. 1 (2021)
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