基本信息
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个人简介
In his research, Mr. Tercan deals with research, development and implementation of machine learning and artificial intelligence methods for use cases in various fields, including automotive, production and manufacturing. Central to this research are data-efficient and adaptive methods generated using so-called industrial transfer learning. He is also involved in the investigation of deep reinforcement learning methods for industrial applications.
研究兴趣
论文共 28 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Procedia CIRP (2023): 1297-1302
KDDpp.4914-4923, (2023)
Yannik Hahn,Robert Maack, Guido Buchholz, Marion Purrio, Matthias Angerhausen,Hasan Tercan,Tobias Meisen
CoRR (2023): 1047-1052
Procedia CIRP (2022): 511-516
atp magazinno. 9 (2022): 86-93
2022 IEEE 20th International Conference on Industrial Informatics (INDIN)pp.329-334, (2022)
Constantin Waubert de Puiseau, Dimitri Tegomo Nanfack,Hasan Tercan, Johannes Loebbert-Plattfaut,Tobias Meisen
TECHNOLOGIESno. 6 (2022)
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