基本信息
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个人简介
王涵,北京应用物理与计算数学研究所研究员,博士生导师。主要研究兴趣为基于深度学习的多尺度建模与计算。与合作者发展了基于深度学习的原子间相互作用建模与计算方法,解决了传统方法精度和效率无法两全的困境,将第一原理精度分子动力学模拟规模推进至亿原子量级。在Physical Review Letters等期刊上发表论文六十余篇,其中包括四篇高引用论文。2019年受北京市科学技术协会青年人才托举工程资助,并获得中国数学会计算数学分会青年创新奖。2020年获得ACM戈登贝尔奖,并入当年两院院士评选的中国十大科技进展。
研究兴趣
论文共 139 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Artificial Intelligence Chemistryno. 1 (2024): 100037
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Zhenyu Wang,Xiaoyang Wang, Xiaoshan Luo,Pengyue Gao,Ying Sun,Jian Lv,Han Wang,Yanchao Wang,Yanming Ma
Physical Review Bno. 9 (2024)
MATERIALS TODAY COMMUNICATIONS (2024): 108301
2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData)pp.2369-2376, (2023)
Duo Zhang,Xinzijian Liu, Xiangyu Zhang, Chengqian Zhang,Chun Cai, Hangrui Bi,Yiming Du, Xuejian Qin, Jiameng Huang, Bowen Li, Yifan Shan,Jinzhe Zeng,
arxiv(2023)
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Teng Yang,Zefeng Cai, Zhengtao Huang, Wenlong Tang, Ruosong Shi,Andy Godfrey,Hanxing Liu,Yuanhua Lin,Ce-Wen Nan,LinFeng Zhang,Han Wang,Ben Xu
arxiv(2023)
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Xiaoju Chang,Bo Chen,Qiyu Zeng,Han Wang,Kaiguo Chen, Qunchao Tong, Xiaoxiang Yu,Dongdong Kang,Shen Zhang,Fangyu Guo,Yong Hou,Zengxiu Zhao,
arXiv (Cornell University) (2023)
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