基本信息
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个人简介
研究方向
实验室总体目标:机器学习辅助玉米遗传改良 。具体包括以下两点:
(1)建立从基因组变异预测表型变异的机器学习模型
以玉米为模式植物,综合利用机器学习技术以及分子生物学、遗传学手段,针对“基因型—> 分子表型 —> 田间表型”轴线中的信息流动,建立机器学习模型;进而利用上述模型,在自然群体中准确预测基因组变异的分子表型效应和田间表型效应。
(2)表型预测模型在玉米重要农艺性状改良中的应用
通过对表型预测模型的解析,在玉米自然群体中发掘遗传变异控制表型变异的分子机制和遗传机制;并在机制解析的基础上,利用合成生物学技术改良玉米的重要农艺性状。
本实验室将从分子生物学实验和大数据挖掘两方面为每一位研究生提供全方位的培养。欢迎对科研有梦想有追求的优秀学生报考本课题组研究生!
实验室总体目标:机器学习辅助玉米遗传改良 。具体包括以下两点:
(1)建立从基因组变异预测表型变异的机器学习模型
以玉米为模式植物,综合利用机器学习技术以及分子生物学、遗传学手段,针对“基因型—> 分子表型 —> 田间表型”轴线中的信息流动,建立机器学习模型;进而利用上述模型,在自然群体中准确预测基因组变异的分子表型效应和田间表型效应。
(2)表型预测模型在玉米重要农艺性状改良中的应用
通过对表型预测模型的解析,在玉米自然群体中发掘遗传变异控制表型变异的分子机制和遗传机制;并在机制解析的基础上,利用合成生物学技术改良玉米的重要农艺性状。
本实验室将从分子生物学实验和大数据挖掘两方面为每一位研究生提供全方位的培养。欢迎对科研有梦想有追求的优秀学生报考本课题组研究生!
研究兴趣
论文共 43 篇作者统计合作学者相似作者
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合作机构
Ecological Informatics (2023): 102322-102322
Journal of Agricultural Science and Technologyno. 6 (2022)
Guiling Sun, Mingzhang Xia,Jieping Li,Wen Ma, Qingzeng Li,Jinjin Xie,Shenglong Bai, Shanshan Fang,Ting Sun,Xinlei Feng,Guanghui Guo,Yanli Niu,
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