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长期研究目标为基于贝叶斯框架构建可解释人工智能算法,使得模型通过人类先验知识进行高效参数学习,并将学习到的常识应用到决策推理过程。博士期间主要研究方向为概率机器学习及其应用
研究兴趣
论文共 19 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING (2024): 841-852
NeurIPS (2023)
引用1浏览0EI引用
1
0
IEEE ANTENNAS AND WIRELESS PROPAGATION LETTERSno. 12 (2023): 2984-2987
NeurIPS (2023)
CVPR 2023 (2023): 23465-23476
arxiv(2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
ICML 2023pp.19407-19424, (2023)
引用3浏览0EI引用
3
0
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