基本信息
浏览量:1
职业迁徙
个人简介
Ses travaux de recherches portent sur le développement d'indicateurs de GDF à travers une meilleure connaissance de la dynamique des forêts surtout en stade de développement avancé, la mortalité et la régénération des arbres ainsi que la compétition dans les trouées, et le développement d'outils de modélisation à l'échelle du peuplement et du paysage.
Depuis plusieurs années la société demande que les forêts soient aménagées de façon à respecter ses ressources. La gestion durable de nos forêts doit donc considérer la biodiversité, la productivité, les sols, les milieux aquatiques et les besoins de la société autant que le maintien de la ressource ligneuse. Pour ce faire il faut suivre une approche multidisciplinaire. Il faut aussi considérer l’effet des interventions à plusieurs échelles spatiales et temporelles. Les recherches du Dr Kneeshaw ont pour but de développer et d’intégrer des indicateurs de gestion durable des forêts dans l’aménagement forestier. Afin de lier ces indicateurs à la gestion écosystémique il est proposé d’utiliser une meilleure connaissance de la réponse de la forêt après perturbations naturelles afin de définir des indicateurs et des seuils de changements forestiers acceptables. La modélisation permet une évaluation par différents intervenants (autochtones, forestiers, etc) de la réponse des indicateurs aux différentes stratégies d’aménagement forestier à travers plusieurs révolutions forestières ainsi qu’à plusieurs échelles spatiales. Finalement, ces travaux doivent être intégrés avec ceux d’autres disciplines pour améliorer les décisions relatives à l‘utilisation des forêts.
研究兴趣
论文共 212 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY (2024): 109848
Global Ecology and Conservation (2024): e02939
Ecological Modelling (2024): 110675
user-61447a76e55422cecdaf7d19(2023)
引用0浏览0引用
0
0
user-61447a76e55422cecdaf7d19(2023)
引用0浏览0引用
0
0
ECOLOGY AND EVOLUTIONno. 12 (2023): e10774-e10774
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn