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Research Interest
心理學領域
在心理學領域的研究中,我們將MRI與TMS、MEG、EEG等技術整合,探索不同情境下的人體反應與行為,所對應的大腦功能區為何。MRI不僅可以非侵入性的方式,得取高解析度的解剖影像,並可利用dMRI技術,顯示組織中的微小結構。藉由TMS,不同的大腦功能區因此可加以定位,而透過MEG及EEG對大腦信號傳遞的紀錄,我們更可瞭解大腦在活化後,如何將訊號傳遞到相對應的反應區。結合以上技術,將更有助我們對大腦功能及其結構的深刻瞭解。
生理結構的研究
在生理結構的研究上,我們採用dMRI技術,來突顯組織的微細結構,如大腦中的神經纖維網路。利用dMRI中的FA及ADC參數,將其與病人的病症作統計分析,這有助於病症的判斷。
醫學的研究
在醫學的研究上,dMRI可用於腫瘤病人的術前診斷,並預測術後的回復狀況。同時,透過正常受試者及ADHD病人間的差異比較,不需藉由測定或醫師經驗的診斷,就能輕易發現病人的變化。此外,由 dMRI 發展出的神經纖維追蹤(Tractography/Fiber Tracking)技術,則有助觀察神經纖維的復原,及幹細胞在大腦中的作用。其他如中風、大腦的創傷與此技術的結合,也在進行中。
工程的研究
在工程研究上,我們發展了神經纖維追蹤(Tractography/Fiber Tracking)技術、擴散譜磁振造影(DSI)技術。DSI,相對於傳統的dMRI技術,又提供了更多組織結構上的資訊。其他如大腦影像的自動化分割(Automatic Segmentation)技術、建立蒙地卡羅模型(Monte-Carlo Simulation Model)在擴散現象的應用、DSI在神經纖維密度的研究、以及dMRI與反應時間的相關研究結合、虛擬實境及其他工具軟體的發展也如火如荼的進行中。相信未來能夠對醫學以及生物領域有更大的幫助。
心理學領域
在心理學領域的研究中,我們將MRI與TMS、MEG、EEG等技術整合,探索不同情境下的人體反應與行為,所對應的大腦功能區為何。MRI不僅可以非侵入性的方式,得取高解析度的解剖影像,並可利用dMRI技術,顯示組織中的微小結構。藉由TMS,不同的大腦功能區因此可加以定位,而透過MEG及EEG對大腦信號傳遞的紀錄,我們更可瞭解大腦在活化後,如何將訊號傳遞到相對應的反應區。結合以上技術,將更有助我們對大腦功能及其結構的深刻瞭解。
生理結構的研究
在生理結構的研究上,我們採用dMRI技術,來突顯組織的微細結構,如大腦中的神經纖維網路。利用dMRI中的FA及ADC參數,將其與病人的病症作統計分析,這有助於病症的判斷。
醫學的研究
在醫學的研究上,dMRI可用於腫瘤病人的術前診斷,並預測術後的回復狀況。同時,透過正常受試者及ADHD病人間的差異比較,不需藉由測定或醫師經驗的診斷,就能輕易發現病人的變化。此外,由 dMRI 發展出的神經纖維追蹤(Tractography/Fiber Tracking)技術,則有助觀察神經纖維的復原,及幹細胞在大腦中的作用。其他如中風、大腦的創傷與此技術的結合,也在進行中。
工程的研究
在工程研究上,我們發展了神經纖維追蹤(Tractography/Fiber Tracking)技術、擴散譜磁振造影(DSI)技術。DSI,相對於傳統的dMRI技術,又提供了更多組織結構上的資訊。其他如大腦影像的自動化分割(Automatic Segmentation)技術、建立蒙地卡羅模型(Monte-Carlo Simulation Model)在擴散現象的應用、DSI在神經纖維密度的研究、以及dMRI與反應時間的相關研究結合、虛擬實境及其他工具軟體的發展也如火如荼的進行中。相信未來能夠對醫學以及生物領域有更大的幫助。
研究兴趣
论文共 339 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Alzheimer's & dementiano. 4 (2024): 2420-2433
Frontiers in Aging Neuroscience (2024)
Biomaterials advances (2024): 213724-213724
medrxiv(2024)
Biomaterials Advancespp.213778, (2024)
Yi-Chia Wei,Yi-Chia Kung,Ching-Po Lin,Chih-Ken Chen,Chemin Lin,Rung-Yu Tseng,Yao-Liang Chen,Wen-Yi Huang,Pin-Yuan Chen, Shin-Tai Chong,Yu-Chiau Shyu, Wei-Chou Chang,Chun-Hung Yeh
Behavioral and brain functionsno. 1 (2024)
NeuroImagepp.120540-120540, (2024)
JOURNAL OF BIOPHOTONICSno. 1 (2024)
ARCHIVES OF GERONTOLOGY AND GERIATRICS (2024)
Lianglong Sun,Tengda Zhao,Xinyuan Liang,Mingrui Xia,Qiongling Li,Xuhong Liao,Gaolang Gong,Qian Wang,Chenxuan Pang,Qian Yu,Yanchao Bi,Pindong Chen,Rui Chen,Yuan Chen,Taolin Chen,Jingliang Cheng,Yuqi Cheng,Zaixu Cui,Zhengjia Dai,Yao Deng,Yuyin Ding,Qi Dong,Dingna Duan,Jia-Hong Gao,Qiyong Gong,Ying Han,Zaizhu Han,Chu-Chung Huang,Ruiwang Huang,Ran Huo,Lingjiang Li,Ching-Po Lin,Qixiang Lin,Bangshan Liu,Chao Liu,Ningyu Liu,Ying Liu,Yong Liu,Jing Lu,Leilei Ma,Weiwei Men,Shaozheng Qin,Jiang Qiu,Shijun Qiu,Tianmei Si,Shuping Tan,Yanqing Tang,Sha Tao,Dawei Wang,Fei Wang,Jiali Wang,Pan Wang,Xiaoqin Wang,Yanpei Wang,Dongtao Wei,Yankun Wu,Peng Xie,Xiufeng Xu,Yuehua Xu,Zhilei Xu,Liyuan Yang,Huishu Yuan,Zilong Zeng,Haibo Zhang,Xi Zhang,Gai Zhao,Yanting Zheng,Suyu Zhong,Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, Cam-CAN, Developing Human Connectome Project, DIDA-MDD Working Group, MCADI, NSPN,Yong He
bioRxiv : the preprint server for biology (2024)
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作者统计
#Papers: 337
#Citation: 14911
H-Index: 58
G-Index: 113
Sociability: 7
Diversity: 0
Activity: 4
合作学者
合作机构
D-Core
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- 学生
- 导师
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