Tendências Temporais Da Infecção Pelo HIV, AIDS E De Mortalidade Por AIDS Na Fronteira Brasileira, 2010–2021
Jornal Brasileiro de Doenças Sexualmente Transmissíveis(2023)
Abstract
Introdução: As fronteiras são áreas vulneráveis para a transmissão de doenças infecciosas. O Brasil tem a maior fronteira terrestre da América, fazendo divisa com outros dez países, é dividida em três arcos com diferentes características geográficas, graus de desenvolvimento e níveis de integração. Pouco se tem explorado sobre as taxas de infeção pelo HIV na faixa de fronteira do Brasil. Objetivo: Este estudo teve como objetivo analisar as tendências das taxas de detecção de HIV, AIDS e mortalidade por AIDS na fronteira brasileira no período de 2010–2021. Métodos: Foram utilizados dados abertos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Os municípios da faixa de fronteira foram agrupados por arcos geográficos (Norte, Central e Sul). As taxas de detecção de HIV, AIDS e de mortalidade por AIDS por arco, entre 2010 e 2021, foram utilizadas para analisar as tendências. Foi aplicado um modelo autorregressivo de Prais-Winsten e estimadas as taxas de variação anual para cada arco. Resultados: Foram notificados 18.580 casos de HIV, 25.643 casos de AIDS e 7.250 óbitos entre 2010 e 2021. No período analisado, a tendência de detecção do HIV apresentou aumento (46,5%), e a taxa de AIDS apresentou tendência decrescente no arco sul e no Brasil (-5,4 e -7,1%, respectivamente); em contraste, a mortalidade por AIDS no arco norte apresentou aumento significativo (9,4%) e a fronteira como um todo não apresentou mudança significativa na mortalidade no período analisado. Conclusão: Os dados mostram desafios na fronteira para a redução da detecção de AIDS e da mortalidade por AIDS. A tendência de crescimento da mortalidade no arco norte e a manutenção das taxas de detecção de AIDS sugerem dificuldade de acesso ao cuidado, diagnóstico tardio das infecções e a necessidade de avanços nas estratégias de captação e vinculação das pessoas vivendo com HIV à rede de atenção à saúde.
MoreTranslated text
PDF
View via Publisher
AI Read Science
AI Summary
AI Summary is the key point extracted automatically understanding the full text of the paper, including the background, methods, results, conclusions, icons and other key content, so that you can get the outline of the paper at a glance.
Example
Background
Key content
Introduction
Methods
Results
Related work
Fund
Key content
- Pretraining has recently greatly promoted the development of natural language processing (NLP)
- We show that M6 outperforms the baselines in multimodal downstream tasks, and the large M6 with 10 parameters can reach a better performance
- We propose a method called M6 that is able to process information of multiple modalities and perform both single-modal and cross-modal understanding and generation
- The model is scaled to large model with 10 billion parameters with sophisticated deployment, and the 10 -parameter M6-large is the largest pretrained model in Chinese
- Experimental results show that our proposed M6 outperforms the baseline in a number of downstream tasks concerning both single modality and multiple modalities We will continue the pretraining of extremely large models by increasing data to explore the limit of its performance
Try using models to generate summary,it takes about 60s
Must-Reading Tree
Example

Generate MRT to find the research sequence of this paper
Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn
Chat Paper
去 AI 文献库 对话