Un Nuevo Método Basado En Inteligencia Artificial Para Evaluar La Ingesta Individual De Vino

Resumen Este estudio surge de la necesidad de nuevas metodologías que permitan cuantificar el consumo de vino con mayor precisión, para posteriormente utilizar esta información en estudios observacionales de alimentación-salud y estudios de intervención de dieta. Se ha desarrollado un algoritmo basado en un método de “aprendizaje profundo”, que permite determinar el volumen de vino en una copa/vaso a partir de una fotografía, y se ha validado en un estudio de consumidores realizado a través de una aplicación web. La aplicación del modelo a imágenes “cuasi-reales” y a imágenes "reales" (obtenidas a partir del estudio de consumidores), ha mostrado una precisión satisfactoria con un error absoluto medio (MAE) de 10 mL y 26 mL, respectivamente. En relación a las pautas de consumo de vino observadas en el estudio de consumidores (n=38), el volumen medio de vino tinto servido en una copa fue de 114±33 mL, sin estar condicionado por factores como el sexo del consumidor, el momento de consumo, el tipo de vino, o el formato de copa/vaso. En síntesis, el sistema de aprendizaje profundo desarrollado junto con la aplicación web, constituyen una herramienta de gran valor para la estimación precisa del volumen de vino consumido diariamente, así como las pautas de su consumo, de gran utilidad para estudios poblacionales.