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基于熵权TOPSIS模型对白芨多糖脱蛋白体系的评价研究

Science and Technology of Food Industry(2024)

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摘要
利用熵权TOPSIS模型对比Sevage法、乙腈法和三氯乙酸(TCA)法脱除粗白芨多糖(BSP)蛋白的效果,探究熵权TOPSIS用于BSP脱蛋白体系评价的合理性.以BSP保留率和蛋白质脱除率综合评分,筛选出最佳处理条件;构建出包括单糖组分、氧化自由基清除能力(ORAC)、DPPH自由基半数清除浓度(IC50)在内的9个具体评价指标的白芨多糖脱蛋白评价体系,以紫外分光光度计和傅里叶变换红外光谱仪扫描为辅,以熵权TOPSIS对三种白芨多糖除蛋白方案的结果进行评价.经过综合评分,Sevage法最佳萃取次数为 1次,此时的蛋白质脱除率为 22.9%,多糖保留率为 99.11%;乙腈法最佳质量浓度为 60%,蛋白质脱除率为 89.11%,多糖保留率为 97.36%;TCA法最佳质量浓度为 10%,蛋白质脱除率为 70.64%,多糖保留率为 70.03%;对比同浓度下三种多糖的ORAC值和IC50 发现,乙腈法处理的多糖ORAC值高于阳性对照组(P<0.05),Sevage法处理后的多糖具有最强的抗氧化活性;白芨多糖脱蛋白评价体系经熵权TOPSIS模型分析结果表明Sevage法脱蛋白效果最优与预期结果相符.研究结果表明熵权TOPSIS模型可用于白芨多糖脱蛋白体系评价.
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关键词
Bletilla striata,polysaccharide,in vitro antioxidant activity,Bletilla striata polysaccharide deproteinization evaluation system,entropy weighted TOPSIS model
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