Calendario De Inmunizaciones De La Asociación Española De Pediatría: Recomendaciones 2024

Francisco José Álvarez García,Antonio Iofrío de Arce,Javier Álvarez Aldeán,María Garcés-Sánchez,Elisa Garrote Llanos,Abián Montesdeoca Melián,Marisa Navarro Gómez,Valentín Pineda Solas,Irene Rivero Calle,Jesús Ruiz-Contreras,Pepe Serrano Marchuet

Anales de Pediatría（2024）

Cited 7|Views16

Abstract

El Calendario de Inmunizaciones de la AEP para 2024, con sus recomendaciones de inmunización para embarazadas, niños y adolescentes residentes en España, hace el número 25 desde el primero presentado en 1995, siendo anual desde 2003, como calendario de vacunaciones, y desde 2023 como calendario de inmunizaciones por la inclusión de un anticuerpo monoclonal para la prevención de la enfermedad por VRS. Como novedades de este año, se encuentran las siguientes:•Tabla de inmunizaciones sistemáticas para personas sanas y otra para pertenecientes a grupos de riesgo.•Aunque ya anteriormente se hacían recomendaciones de vacunación en embarazadas, se han añadido a la tabla y se ha creado un apartado específico.•Se recomienda la vacunación frente al neumococo con una de las nuevas vacunas conjugadas de valencia ampliada, en sustitución de VNC13.•Se recomienda la sustitución de la vacuna frente al meningococo C a los 4 meses de edad por la vacuna MenACWY, quedando la pauta recomendada como 1+1+1 (4 meses, 12 meses y 12 años, manteniendo el rescate en adolescentes hasta los 18 años).•Se recomienda la vacuna intranasal frente a gripe como la preferente en mayores de 2 años.•Siguiendo las propuestas de OMS, ECDC y CISNS, la vacunación frente al SARS-CoV-2 pasa a ser recomendada solo para personas mayores de 6 meses con factores de riesgo, con preparados que contengan el linaje XBB.1. Las recomendaciones de vacunación contra la covid en pediatría se actualizarán periódicamente en la web del CAV-AEP.

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Vacunas infantiles,Lactante,Niño,Adolescente,Embarazada,Calendario de inmunización español

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Experimental results show that our proposed M6 outperforms the baseline in a number of downstream tasks concerning both single modality and multiple modalities We will continue the pretraining of extremely large models by increasing data to explore the limit of its performance

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