基于Web of Science护理领域机器学习算法应用研究的可视化分析

目的:了解 2011 年―2021 年国内外机器学习在护理领域的研究现状、热点及前沿动态,旨在为该领域深入开展机器学习相关研究提供借鉴和参考.方法:检索Web of Science核心数据库中的相关文献,采用CiteSpace软件对纳入文献进行可视化分析.结果:共纳入 5 992 篇有效文献,发文量呈不断上涨趋势,文献最高被引频次为58次,高频关键词有"nurse"(护士)、"prevalence"(患病率)、"risk factor"(危险因素)等;突现关键词有"satisfaction"(满意度)、"cost"(成本)、"readmission"(再入院)等.结论:机器学习作为一种强大的统计工具,为护理的信息化发展提供新模式和新经验,我国科研人员在保证科研产出的同时,应注意加强跨地区合作,加大科研投入,同时注重跨学科协同创新护理人才的培养,切实推进我国护理信息化、智能化的发展.