A Study on Natural Language-Query Dataset Classificationfor for GeoQA

최근 자연어 처리 기술(NLP: Natural Language Processing) 분야의 빠른 발전으로 인해 질의응답시스템(QA system: Questions Answering system)에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 공간정보 분야에서도 지식베이스(KB: knowledge base)를 통해 사용자의 공간 관련 질의에 답할 수 있는 공간관련 지식베이스 질의응답시스템(GeoKBQA : Geographic Knowledge Base Question Answering system)에 대한 연구가 진행 중이다. 본 연구에서는 GeoKBQA를 위한 중요 기술 중 하나인 semantic parsing에 필요한 자연어-쿼리 데이터셋을 구축하기 위해 공간 관련 질의가 라벨링 되어 있는 Mintaka, NLMAPS 데이터셋을 사용해 BERT 모델이 공간 관련 질의를 분류할 수 있도록 학습시켰다. 모델을 통해 자연어-쿼리로 이루어진 WebQuestionsSP, ComplexWebQuestions 데이터셋에서 공간 관련 데이터를 수집하였고, 다양한 평가 기법을 사용해 데이터셋의 품질을 평가하였다.