SRGAN ile Süper Çözünürlüklü OCT Görüntüleri Oluşturma

Ahmet Çınar, Elif Işılay Ünlü

International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches(2023)

Cited 0|Views1
No score
Abstract
Günümüzde, retina bozuklukları ciddi bir sağlık problemi olarak önemli bir artış göstermiştir. Retinabozuklukları, genellikle yavaş ilerleyen ve belirgin belirtiler olmadan gelişen hastalıklardır. Her yıl, dünyagenelinde milyonlarca kişi retina hastalığı teşhisi almaktadır. Optik Koherens Tomografi (OCT), hastaretina katmanlarında nicel ayrımı analiz edebilen ve belirleyebilen yüksek çözünürlüklü bir tanı teknolojisiolarak önemli bir rol oynamaktadır. Optik Koherens Tomografi (OCT), invaziv olmayan bir görüntülemeprosedürüdür ve ışık dalgalarını kullanarak retinanın enine kesit fotoğraflarını çeker. Ancak bazıdurumlarda, elde edilen OCT görüntüleri düşük çözünürlüklü olabilir, bu da teşhis ve tedavi süreçleriniolumsuz etkileyebilir. Bu çalışmada, görüntülerin çözünürlüğünün iyileştirilmesi için süper çözünürlükyöntemlerinden biri olan Super-Resolution GAN(SRGAN) kullanılmıştır.Bu mimari, önceden eğitilmiş birVGG-19 özellik çıkarıcısını kullandı ve büyük (4 kat) ölçeklendirilmiş düşük çözünürlüklü görüntülerdefotorealistik sonuçlar verdi.
More
Translated text
Key words
ile
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined