基于三次样条插值的扩展谱减语音增强算法
Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics（2023）
摘要
语音识别系统易受噪声影响,采用谱减法等传统语音增强算法滤除噪声,但存在"音乐噪声"的困扰.针对该类问题,提出一种基于分数阶傅里叶与三次样条插值的语音增强算法.对语音进行分数阶傅里叶变换,并采用谱减法对含噪语音进行预处理,通过基于维纳滤波的噪声估计器来估计噪声,实现噪声的迭代更新;采用三次样条插值将含噪语音与估计噪声进行函数化;将函数化后的含噪语音与估计噪声进行几何谱减法处理,获得纯净语音.仿真结果显示:与传统的语音增强算法相比,所提算法在改善"音乐噪声"的问题上效果明显,同时也改善了语音可懂性和语音质量.
更多关键词
speech enhancement,cubic spline interpolation,Wiener filter,geometric spectrum subtraction algorithm,intelligent control
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