基于SSAE-FCM的燃料乙醇分批发酵关键时间节点自动识别
The Chinese Journal of Process Engineering（2023）
Abstract
生物工程日趋复杂化和智能化,其生产过程也从实验室向工业化规模快速发展,给生物工程过程控制优化带来了新的挑战.本工作以燃料乙醇分批发酵这一复杂过程为研究对象,提出了一种基于堆叠稀疏自编码器(SSAE)和模糊C均值聚类(FCM)相结合的燃料乙醇分批发酵关键时间节点自动识别方法.通过SSAE由低到高逐层提取发酵过程原始数据中更能反映数据本质属性的各级高层特征,并将其作为FCM算法的输入数据,最终构建燃料乙醇分批发酵关键时间节点自动识别模型.为评估模型性能,以国投生物燃料乙醇发酵过程为应用对象,结果表明,本工作所提出的方法具有可操作性.同时,与基于动力学模型和过程多参数相关性分析方法对比,本工作所提方法具有更优的识别性能.
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fuel ethanol,fermentation process,stacked sparse autoencoder,fuzzy C-means clustering,automatic identification
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