基于RLS的锂电池全工况自适应等效电路模型

为提高电池模型参数辨识的准确性和模型的适应性,文章对双极化(DP)电路模型展开研究.首先,根据模型参数不同的时变特性,通过将欧姆电阻的辨识过程分离,减少需要辨识的参数数量,进而降低待辨识参数之间的相互影响,提高递推最小二乘法(RLS)辨识精度的同时减少计算量;其次,根据模型参数在线和离线辨识对不同工况的适应性,提出一种全工况自适应等效电路模型(ECM),进一步提高模型精度;最后,以模型精度和运行速度作为指标,建立模型评价方法,验证了自适应输出ECM的优越性.仿真实验表明,相比于欧姆电阻已知的R-DP在线模型、DP在线模型和DP离线模型,基于RLS的全工况自适应ECM具有更高的精度,能够在精度和速度之间实现更好的平衡.