基于多光谱阵列的C4F7N/CO2混合气体局部放电光学特征分析与诊断

局部放电(PD)的光学检测是反映设备绝缘状态的重要方法.C4F7N/CO2混合气体是目前最具有潜力的SF6替代气体,但是缺乏针对该混合气体光学PD特性和诊断方法的研究.构建了 一个可采集7个特征波段的PD多光谱阵列检测平台,制作了 4种PD缺陷,分析了 5种不同比例的C4F7N/CO2混合气体和纯SF6气体条件下多光谱PD特征在相位分布、能量分布和特征堆叠图的异同,提出了一种基于多光谱特征(MF)和最近邻算法(KNN)的PD诊断新方法.实验结果表明,纯SF6故障识别准确率可达96.2％;C4F7N/CO2混合气体的识别率在88％以上,最高准确率为91.1％.该方法对环保型气体绝缘设备的PD诊断具有指导意义,也为传统的PD检测和诊断提供了新思路.