Aplicaci & oacute;n de algoritmos de aprendizaje autom & aacute;tico a sistemas rob & oacute;ticos multiagente para la programaci & oacute;n y control de operaciones productivas y log & iacute;sticas: una revisi & oacute;n de la literatura reciente

Este art & iacute;culo presenta una revisi & oacute;n bibliogr & aacute;fica de los algoritmos de aprendizaje autom & aacute;tico utilizados para dar soluci & oacute;n a la problem & aacute;tica de los MARS para la PCP productivas y log & iacute;sticas. Se ha analizado y clasificado la informaci & oacute;n en base al criterio aplicaci & oacute;n en las industrias donde los resultados m & aacute;s relevantes fueron con un 60% experimental, 13% celdas de producci & oacute;n, 7% simulaci & oacute;n, 7% te & oacute;rico y otro 13% que no se especifica. Se ha encontrado, adem & aacute;s, varios algoritmos de aprendizaje IA, DL, DRL, QL, que se pueden aplicar en las industrias. El objetivo es construir un documento que sirva de punto de partida para investigadores y profesionales en el & aacute;mbito de algoritmos de aprendizaje autom & aacute;tico en sectores industriales.