交叉注意互学习的跨领域重识别实验设计

针对视频智能监控中跨领域行人重识别的研究热点,将交叉注意互学习的无监督跨领域行人重识别设计为研究性实验现场硬件教学项目,观察重要区域特征关注度和网络伪标签互监督两方面对模型跨领域能力的影响.设计多尺度交叉组合注意力机制,分析其在通道和空间上对重要区域特征关注度的增强,以及对区分度不高特征关注度的减少.在此基础上设计多尺度交叉组合注意力互学习实验网络,采用硬标签互学习的方式更新训练过程,消除错误伪标签对模型性能的影响.教学实践表明,该实验项目有助于提升学生动手能力和独立思考问题的能力,为科研成果转化为教学实验提供了借鉴.