基于非局部结构张量的图像去噪算法

针对非局部均值滤波在计量像素补丁之间的相似度不够准确的问题,该文先引入各向同性中心凹算子对像素补丁进行预处理,以抑制噪声的不良影响,随后再进行相似度计算,且为了充分利用图像中像素点的几何结构等细节信息,进一步提出了基于非局部结构张量的非局部均值去噪算法.实验结果表明,所提算法相较于传统非局部均值去噪(NLM)和基于结构张量的非局部均值去噪(STNL)在峰值信噪比上分别提高了6.57%、2.1%,同时视觉呈现上也有明显提升.