基于数据挖掘探讨国医大师辨治脾胃病的用药规律

目的:通过数据挖掘分析第一批、第二批国医大师治疗脾胃病的处方用药规律.方法:查阅《国医大师专科专病用方经验(第1辑)脾胃肝胆病分册》《国医大师专科专病用方经验(第2辑)脾胃肝胆病分册》中收录的国医大师治疗脾胃病的处方,采用古今医案云平台及SPSS Clementine 12.0软件进行关联规则分析,使用Apriori算法挖掘其中的配伍关系,应用SPSS Statistics 25统计软件进行聚类分析和因子分析.结果:共纳入22位国医大师治疗脾胃病的处方229首,涉及药物269味,累计频数为2552,其中频数≥20的药物共35味,排名前5位的药物依次为甘草、半夏、白芍、陈皮、黄连;药物功效分类排前3位的依次为燥湿化痰药、清热解毒药、降逆止呕药;用药以辛温、甘苦为主,多归脾、胃、肺经;对35味高频药物进行关联规则分析,共得到14条关联规则,其中党参-白术-甘草置信度最高;共提取14个公因子,因子累计贡献率为65.950％;对35味高频中药进行聚类分析,取类间距为9,聚为5类;将边权重设置为>20进行复杂网络分析,提取国医大师治疗脾胃病的核心组方为:陈皮、甘草、茯苓、砂仁、生姜、党参、半夏、白芍、白术.结论:国医大师诊治脾胃病强调以脾胃气虚为本、痰食气滞为标的基本病机,重视温补脾胃、散寒化湿、理气和中,以治本为主,兼顾治标,临床用药独特,组方灵活,疏理调补,相配得当.