基于神经网络的儿童常见皮肤病影像标注系统设计
Diet Health（2022）
摘要
目的:为提高儿童常见皮肤病人工智能辅助诊断模型准确率,需要对收集的影像进行标注.本文提出一套儿童常见皮肤病影像标注平台,为后续临床研究提供强有力的支撑.方法:运用VUE、Spring Boot和Canvas等技术研发一套适合儿童皮肤科医生使用的影像标注系统.结果:使用研发的影像标注系统完成了儿童常见皮肤病近8000张影像的标注工作.结论:本系统满足临床科研影像标注需求,符合皮肤科医生使用习惯,具有很好的推广前景.
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