套索回归模型在中医临床研究数据的统计应用与R语言实践

目的:构建简洁且易于解释的模型,为同类研究提高模型预测的准确率提供参考.方法:从国家自然科学基金项目在研课题(81673904)中选取200例肺纤维化合并心力衰竭患者心力衰竭分级与其可能的相关因素,运用套索回归从患者的"性别""年龄""体质量指数""收缩压""舒张压""血清总胆固醇""空腹血糖""舌质颜色""舌苔颜色""中医体质"等自变量中筛选特征变量,构建回归模型以探讨其与心力衰竭严重程度之间的关系.结果:剔除高维数据中的混杂因素,筛选特征变量,模型中包含6个特征变量,体质量指数=0.006357091,收缩压=0.219695622,血清总胆固醇=0.229324833,舌色红=0.004216705,苔色薄白=-0.825660057,苔色黄厚=0.356499153.肺纤维化合并心力衰竭出现严重心力衰竭的概率为P=-33.632+0.006×BMI+0.220×SBP+0.229×TC+0.004×是否红舌-0.826×是否薄白苔+0.356×是否黄厚苔.结论:得到的模型可用以解释严重心力衰竭发病的相关因素并推广到总体中进行预测.套索回归模型适用于中医临床研究的高维数据分析,可能具有推广价值.