2015-2020年北京市猩红热发病时空分布特征分析

目的 探索北京市猩红热发病的时空分布、演变特征及热点区域,为制定精准防控措施提供依据.方法 采用SaTScan软件进行时间扫描和时空扫描分析.利用R软件spdep包进行全局空间自相关分析以判断有无聚集,采用局部Getis-Ord(Gi*)进行热点分析,定位发病的局部聚集区域.结果 2015-2020年北京市猩红热发病率由西南到东北呈逐渐降低趋势.全局空间自相关分析显示,2015-2020年猩红热发病率存在空间聚集现象(Moran's I=0.406,P＜0.001),且为高-高聚集[Ci*=0.005,E(Gi*)=0.003].热点分析结果显示,10个区的48个乡、镇、街道为热点区域,主要分布于南部及西南部郊区,涉及区主要为大兴(12个)、房山(7个)和门头沟区(6个).时空分析显示,2017年4月-2019年1月北京市东南方向存在一个聚集区,2017年4月-2019年12月北京西南方向存在一个聚集区域.结论 2017-2019年北京市猩红热发病略有增加.丰台、房山、门头沟和大兴区等各区交界地应为北京市猩红热防控的重点地区,应在该区域重点人群中加强环境治理,并开展针对呼吸道传染病的预防措施及宣传教育.